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很多号2024-12-17 10:20:43【焦点】8人已围观

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Cov(X,式算Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。

协方差的式算性质：

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1、Cov(X，式算Y)=Cov(Y，式算X)；

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2、式算Cov(aX，式算bY)=abCov(X，式算Y)，式算（a，式算b是式算常数）；

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3、Cov(X1+X2，式算Y)=Cov(X1，式算Y)+Cov(X2，式算Y)。式算

由协方差定义，式算可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。

设X和Y是随机变量，若E(X^k)，k=1，2存在，则称它为X的k阶原点矩，简称k阶矩。

若E{ [X-E(X)]k}，k=1，2存在，则称它为X的k阶中心矩。

若E{ (X^k）（Y^p)}，k、l=1，2存在，则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，k、l=1，2存在，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。

显然，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，方差D(X)是X的二阶中心矩，协方差Cov(X，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。

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